应用统计信号处理和模糊数学的图像融合算法

曹治国; 王文武

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应用统计信号处理和模糊数学的图像融合算法

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摘要

针对多传感器图像在像素级上的融合问题,将模糊数学理论引入到图像融合模型.该模型假定理想的融合后的图像包含场景所有的信息;将它乘上一个模糊因子,再加上随机噪声,可用来描述某一个成像传感器中获得的场景图像;不同的传感器对应不同的模糊因子和噪声.在此基础上,提出了建立在非多尺度分解框架下的图像融合算法.它以各传感器获取的图像作为输入条件,应用统计信号处理中的EM算法,求出针对不同传感器的噪声参数和模糊因子,通过迭代估计出融合的图像.实验结果显示,该算法获得的融合图像的互信息和联合熵分别达到3.5079和24.732,均优于加权平均融合法、小波融合算法和Laplacian融合算法的融合质量.

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来源
《光电工程》 |2005年第5期|73-75,96|共4页
作者
曹治国; 王文武;
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作者单位

华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074;

华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像融合; 模糊数学; 统计信号处理; EM算法;

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