基于自适应空间正则化和畸变抑制的相关滤波跟踪

王叶; 刘强; 卿粼波; 滕奇志; 何小海

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基于自适应空间正则化和畸变抑制的相关滤波跟踪

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摘要

针对背景感知相关滤波器的空间正则化权重固定,不适应目标变化和增大搜索区域,易引入背景噪声导致滤波器判别力下降等问题,本文提出一种基于自适应空间正则化和畸变抑制的相关滤波跟踪算法.首先提取FHOG特征、CN特征和灰度特征以增强算法模型对目标的表达能力;其次,在目标函数中加入畸变抑制项来约束当前帧的响应图,增强滤波器的判别能力,以缓解滤波器模型退化问题;最后,在目标函数中加入自适应空间正则化项使空间正则化权重能够随着目标的变化而更新,使得滤波器能充分利用目标的多样性信息.本文在公开数据集OTB-2013、OTB-2015和VOT2016上进行实验,以对所提算法进行评估.实验结果表明:本文算法速度为20 f/s,距离精度和成功率等评估指标均优于对比算法,在遮挡、背景干扰、旋转变化等多种复杂场景下都有良好的鲁棒性.

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来源
《光电工程》 |2021年第1期|24-34|共11页
作者
王叶; 刘强; 卿粼波; 滕奇志; 何小海;
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作者单位

四川大学电子信息学院四川成都 610065;

四川大学电子信息学院四川成都 610065;

四川大学电子信息学院四川成都 610065;

四川大学电子信息学院四川成都 610065;

四川大学电子信息学院四川成都 610065;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
目标跟踪; 相关滤波; 畸变抑制; 自适应空间正则化;

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