基于神经网络对航材备件需求率的预测分析

吴清亮; 董辉; 张政; 王永彬

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基于神经网络对航材备件需求率的预测分析

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鉴于航材备件在飞机维修保障中的重要地位,利用神经网络能以任意精度接近非线性函数的特点,采用神经网络的有监督式学习,并将预测误差作为反馈来调整航材备件需求率预测网络中的权值分布.其预测网络中只取了3个输入,增加输入个数还可使神经网络的学习效果更佳,从而使预测精度更高.通过对实际数据的预测结果表明,该算法具有较好的实用性.

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来源
《兵工自动化》 |2009年第1期|54-5564|共3页
作者
吴清亮; 董辉; 张政; 王永彬;
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作者单位

蚌埠坦克学院,研究生队,安徽,蚌埠,233050;

蚌埠坦克学院,研究生队,安徽,蚌埠,233050;

蚌埠坦克学院,研究生队,安徽,蚌埠,233050;

蚌埠坦克学院,研究生队,安徽,蚌埠,233050;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络计算机;计算机仿真;
关键词
备件需求; 神经网络; BP算法; 预测分析;

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