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C4ISR人机交互性能的LMBP神经网络评估

         

摘要

C4ISR系统人机交互性能的LMBP神经网络评估模型为输入层、隐层及输出层三层前向神经网络,采用变形牛顿法,使非线性函数的平方和函数最小化.将输入提交网络,计算其网络输出和误差、敏感度、及平方误差之和.通过构造学习样本、训练网络,用Matlab工具箱仿真实现其性能评估.

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