KDD在入侵检测中的应用探讨

刘自伟; 蔡勇; 陈波

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KDD在入侵检测中的应用探讨

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按照数据挖掘处理过程,对安全审计数据进行智能化处理,从大量审计数据中提取入侵模式与安全相关的系统特征属性,可建立基于数据挖掘的入侵检测模型.首先选择数据源,对数据集成、清理、变换、简化等数据预处理,针对入侵检测选择决策树算法.用决策树算法创建数据源、数据维度、多维数据集、数据挖掘模型.通过对挖掘结果和模型可视化分析处理,说明将数据挖掘技术应用于入侵检测是可行的.

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来源
《兵工自动化》 |2003年第5期|21-24|共4页
作者
刘自伟; 蔡勇; 陈波;
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作者单位

西南科技大学,计算机学院,四川,绵阳,621002;

西南科技大学,计算机学院,四川,绵阳,621002;

西南科技大学,计算机学院,四川,绵阳,621002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
数据挖掘; 入侵检测; 挖掘模型; 决策树;

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