数据融合在雷达目标识别中的应用

蒋庆全

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数据融合在雷达目标识别中的应用

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数据融合(Data fusin)技术又称多传感器数据融合或分布式传感,即对多类、多源和多平台传感器数据进行组合,提供有关环境综合态势的一种数据处理技术.该技术在防空系统中首要解决的问题是,根据不同传感器信息源的信息,将飞机、导弹等不同空中目标航迹分类,实现对目标的探测、跟踪和识别.文中列出了其应用实例和用于雷达目标识别的各种数据传感器,分析了利用目标特征的统计或确定的、无知识库或有知识库的、用判定或信号融合的等类数据融合方案,讨论了加权平均法、表决规则法、模糊理论法、神经网络法等数据融合方法.并以"自动驾驶仪"为例,论证了专家系统在数据融合中的作用,由此提出了以专家系统和人工神经网络相结合的数据/信息融合是解决雷达目标识别之捷径的结论.

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来源
《兵工自动化》 |2001年第2期|14-18|共5页
作者
蒋庆全;
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作者单位

南京电子工程研究所,江苏,南京,210014;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP274.2;TP212.9;
关键词
数据融合; 雷达; 目标识别; 数据处理;

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