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动态背景下基于运动矢量补偿的目标检测

         

摘要

在动态场景下,为了降低背景运动对目标检测产生误差的影响,针对视频序列图像,提出基于运动矢量补偿的目标检测算法.采用背景运动补偿方法来完成目标检测,利用SURF特征点来获取精确的匹配点对,从而获取准确的运动矢量;根据运动目标和背景运动矢量位移的不同来区分出前景和背景区域,将背景运动矢量代入模型进行参数估计,提高背景补偿的精度;用帧差法检测出运动目标.实验结果表明:该算法具有鲁棒性,能够准确检测出动态背景下的运动目标.

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