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融合修正OTSU和中值滤波的水上航行器障碍物视觉分割

         

摘要

为进一步提高水上航行器视觉避障时图像分割的精确性,提出融合修正OTSU和中值滤波的水上航行器障碍物图像分割算法.利用修正系数将原始图像从RGB模型转换为Y、Cb、Cr色度值修正的模型,进行修正OTSU的阈值分割,对分割后的二值图像实行自适应中值滤波降噪处理,并对3种水上障碍物识别算法进行测试.结果表明:与加权Otsu算法和改进阈值分割算法对比,该算法可以将检测目标区域占比稳定在80%以上,并将干扰噪声区域占比降低至28.5%,说明算法有效、可行.

著录项

  • 来源
    《兵工自动化》 |2020年第7期|16-19|共4页
  • 作者单位

    江苏科技大学苏州理工学院机电与动力工程学院 江苏张家港 215600;

    中国船舶重工集团公司第七一六研究所产业部 江苏连云港 222002;

    江苏科技大学苏州理工学院机电与动力工程学院 江苏张家港 215600;

    中科探海(苏州)海洋科技有限责任公司技术部 江苏张家港 215600;

    江苏科技大学苏州理工学院机电与动力工程学院 江苏张家港 215600;

    江苏科技大学苏州理工学院机电与动力工程学院 江苏张家港 215600;

    江苏科技大学苏州理工学院机电与动力工程学院 江苏张家港 215600;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    水上航行器; 障碍物; 视觉分割; 修正OTUS; 中值滤波;

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