基于深度卷积神经网络的舰载机轮廓关键点检测算法

朱兴动; 田少兵; 范加利; 王正

首页> 中文期刊> 《兵工自动化》 >基于深度卷积神经网络的舰载机轮廓关键点检测算法

基于深度卷积神经网络的舰载机轮廓关键点检测算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为解决航母舰载机已有关键点检测算法的检测性能不高且对遮挡关键点检测效果差的问题,提出一种基于深度残差网络和特征金字塔网络的舰载机轮廓关键点检测算法.通过提取舰载机关键点深层图像特征及对不同尺度的特征进行融合,实验分析目标检测算法、特征提取网络和输入图像大小等因素对关键点检测算法性能的影响,并与其他关键点检测算法进行实验对比.结果表明,该算法能取得最优效果.

著录项

来源
《兵工自动化》 |2021年第6期|71-75|共5页
作者
朱兴动; 田少兵; 范加利; 王正;
展开▼
作者单位

海军航空大学岸防兵学院山东烟台 264001;

中国人民解放军 91851 部队 21 分队辽宁葫芦岛 125000;

海军航空大学(青岛校区)舰面航空保障与场站管理系山东青岛 266041;

海军航空大学(青岛校区)舰面航空保障与场站管理系山东青岛 266041;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TJ85;
关键词
深度学习; 关键点检测; 深度残差网络; 特征金字塔网络; 舰载机;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于深度学习的自底向上舰载机轮廓关键点检测算法 [J] . 朱兴动 ,田少兵 ,范加利 . 舰船电子工程 . 2021,第010期
2. 基于深度卷积神经网络的舰载机目标检测 [J] . 朱兴动 ,田少兵 ,黄葵 . 计算机应用 . 2020,第005期
3. 基于卷积神经网络级联人脸关键点检测算法 [J] . 黄仕豪 . 电脑知识与技术 . 2020,第023期
4. 基于深度卷积神经网络的超声心动图轮廓检测 [J] . 魏洪成 ,黄立勤 . 微型机与应用 . 2017,第014期
5. 一种基于深度残差卷积神经网络的歌声检测算法 [J] . 桂文明 ,吕家伟 ,敖志强 . 金陵科技学院学报 . 2021,第001期
6. 一种基于双尺度高斯核方向导数的图像轮廓检测算法 [C] . WANG Xiao-feng ,王晓峰 ,ZHANG Ze-jun . 2015全国理论计算机科学学术年会 . 2015
7. 基于卷积神经网络的轻量级高精度人脸关键点检测算法 [A] . 徐礼淮 . 2020

基于深度卷积神经网络的舰载机轮廓关键点检测算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅