推荐系统发展现状及相关军事应用展望

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针对推荐系统在军事领域的应用,对推荐系统及现有的推荐算法进行研讨。根据阅读相关文献,结合智能化技术的发展,将推荐算法分为:基于内容、基于协同过滤、混合、基于深度学习和基于知识图谱的推荐,分别进行解释与分析,总结出不同推荐算法的特点和优劣性,并在情报产品分发、作战方案生成、装备体系建设3个军事领域进行展望与设想。结果表明,推荐系统是应对信息化、智能化战争的一个很有价值的发展方向。

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来源
《兵工自动化》 |2022年第10期|60-65|共6页
作者
李肖; 刘德生; 常青;
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作者单位

航天工程大学复杂电子系统仿真重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类设计、计算、制图;
关键词
推荐系统; 协同过滤; 深度学习; 知识图谱;

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