城市生鲜食品冷链物流配送路径优化技术研究

明小菊; 珠兰

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针对目前生鲜食品冷链物流配送存在的效率低、成本高等问题,在满足需求点时间窗和需求量的前提下,以最小化总成本为目标构建冷链配送优化模型。利用莱维飞行和反向学习对粒子群算法进行优化用于模型求解。通过试验对比和分析,对方法的优越性进行验证。结果表明,生鲜食品冷链配送路径成本平均值较改进前有显著提高,不仅配送成本降低了678.97元,而且还最大限度地利用资源。为冷链配送路径优化方法的研究提供一定的参考。

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来源
《包装与食品机械》 |2022年第2期|76-81|共6页
作者
明小菊; 珠兰;
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作者单位

太原学院;

西安邮电大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水产加工工业;
关键词
冷链物流; 路径优化; 粒子群算法; 莱维飞行; 反向学习; 生鲜食品;

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