多粒度决策形式背景的属性约简

李金海; 周新然

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多粒度决策形式背景的属性约简

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针对现有的决策形式背景属性约简方法不能处理多粒度数据的问题,文中提出3种多粒度决策形式背景的属性约简方法,目的是通过删除每个协调粒度层下相同类别的类属性块,实现信息系统的属性约简.首先从信息粒的角度出发,在多粒度决策形式背景中引入协调粒度层的信息熵及条件信息熵,利用它们进一步度量属性重要度.然后,在多粒度决策形式背景中基于平均条件信息熵、最粗协调决策形式背景条件信息熵及最细协调决策形式背景条件信息熵,提出协调粒度约简方法、最粗协调粒度约简方法、最细协调粒度约简方法及其实现算法.最后,通过实验验证文中提出的3种属性约简方法的有效性,对比这3种方法得到的属性约简集,发现协调粒度约简方法的约束条件较严,相比之下,最粗协调粒度约简方法和最细协调粒度约简方法约束条件相对宽松.

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来源
《模式识别与人工智能》 |2022年第5期|387-400|共14页
作者
李金海; 周新然;
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作者单位

昆明理工大学数据科学研究中心;

昆明理工大学理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
形式概念分析; 多粒度决策形式背景; 条件信息熵; 属性重要度; 属性约简;

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