基于CWT和改进YOLOv5s的港口机械轴承故障诊断方法

何金宝; 付志超; 黄团冲; 刘知远

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基于CWT和改进YOLOv5s的港口机械轴承故障诊断方法

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针对现有轴承故障诊断方法依赖人工经验进行特征提取的问题,提出了一种基于连续小波变换(CWT)和改进YOLOv5s的港口机械轴承故障诊断方法。首先,运用CWT将轴承故障振动信号转为时频图像;其次,通过嵌入CBAM注意力机制模块改进YOLOv5s模型;最后,将时频图像输入到改进YOLOv5s.模型中并输出分类结果。实验表明,与现有的模型进行比较,本文方法平均正确率达到了99.75%,且具有较好的鲁棒性。

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来源
《珠江水运》 |2022年第24期|37-40|共4页
作者
何金宝; 付志超; 黄团冲; 刘知远;
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作者单位

江西省港口集团有限公司;

江西省路港检测中心有限公司;

九江港口项目建设指挥部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
故障诊断; 连续小波变换; 时频图像; YOLOv5s;

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