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基于序列二次规划算法的油藏动态配产配注优化

         
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油藏动态配产配注已经成为实现油田效益最大化的有效措施之一.为提高优化运算速度,处理非线性不等式约束,将序列二次规划算法应用到油藏动态配产配注求解过程中.应用序列二次规划算法将求解变量最优值的非线性优化问题转化为一系列的求解变量搜索方向的二次规划子问题,控制变量的搜索方向采用伴随方法和Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS)方法得到,迭代求取控制变量最优值.实例验证结果表明,总注入量等式约束条件下的最优开发方案,累积产油量增加12.8％,累积注水量下降11.1％,累积产水量下降22.3％,含水率下降4.16％;总注入量不等式约束下的最优开发方案,累积产油量增加29.1％,累积注水量下降26.9％,累积产水量下降30.3％,含水率下降4.16％.但是,在不等式约束情况下,由于注采失衡,油藏压力大幅下降,易造成后期开发能量不足;需对总注入量及采出量进行等式约束或在不等式约束的基础上添加约束下限.运用该方法对胜利油区埕岛油田27A区块进行方案调整优化,结果表明,优化后的采出程度相对于优化前提高0.92％,净现值增长35％.

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