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塔河油田碳酸盐岩储层水力压裂选井选层定量研究

         

摘要

塔河油田碳酸盐岩储层水力压裂工艺起步较晚,选井选层工作还处于定性阶段.从储层地质条件出发,以酸压井的地质动静态资料为基础,利用人工神经网络原理建立的人工智能专家系统,对影响储层改造效果的地质因素进行数据处理和分析,实现了选井选层的定量研究.研究了提高神经网络泛化能力的方法,利用筛选出的数据对网络结构进行训练和测试,应用结果表明,优选出的神经网络预测结果与实际符合率为87.50%,能够满足工程需要,该方法能够快速、准确地进行水力压裂选井选层.

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