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利用交替投影神经网络进行地震弱信息分离

         

摘要

当前岩性油气藏勘探面对的储集体大多表现为地震微弱同相轴,在地震剖面上不容易识别,为此,将交替投影神经网络算法引入到地震资料处理中.在分析交替投影神经网络基本理论方法的基础上,研究利用该方法进行地震弱反射信号的分离,并设计实际地质模型进行算法验证,最后对东营凹陷南斜坡高8地区实际地震资料进行计算处理,结果显示,常规地震剖面上的薄砂体地震弱反射信息得到明显改善.理论模型和实际资料处理结果表明,交替投影神经网络算法是进行地震弱反射信息分离的一种有效方法.

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