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鲁健康; 郝彬; 李程善; 王维斌; 王乾右; 杨威;
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室 北京102249中国石油大学(北京)非常规油气科学技术研究院 北京102249;
中国石油勘探开发研究院西北分院 兰州730020;
中国石油长庆油田分公司勘探事业部 西安710018;
利物浦大学地球海洋与生态科学系 英国利物浦L693GP;
渗透率; 孔隙度; 流动单元; 测井曲线; 延长组; 致密储层; 鄂尔多斯盆地;
机译:电相,岩相和水力流动单元在测井测井渗透率预测中的作用:使用分类树的比较分析
机译:利用改进的BP神经网络预测致密砂岩储层渗透率
机译:埃及东部沙漠努比亚砂岩,一种改善水力流动单元渗透率预测的新方法
机译:电相,岩相和水力流动单元在测井仪渗透率预测中的作用:使用分类树的比较分析
机译:有限渗透率数据的流动单元预测,采用人工神经网络分析。
机译:驱水气体相对渗透率研究高压下致密致密砂岩储层的曲线和高温
机译:应用基于水力流动单元(HFU)的孔隙度-渗透率分布特征的评估结果来提高在3D地质模型,库隆盆地GD油田中建立模型的可靠性
机译:用分类和基于对象的方法验证连续气象变量的空间预测。
机译:用于医疗的患者分类预测方法,涉及基于患者治疗目标数据和一组预测模块来预测用于患者的医疗分类
机译:预测地层总系统渗透率的方法和预测地层总系统渗透率的系统
机译:高炉渗透率预测装置及高炉渗透率预测方法
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