一种改进的尺度不变特征识别算法用于建盏釉面的相似性判定

杨信锟; 郭波; 李福星; 许淑娴; 薛志磊

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一种改进的尺度不变特征识别算法用于建盏釉面的相似性判定

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为解决建盏真伪区分问题,通过改进的尺度不变特征识别算法,建立实验原型系统,用于识别不同类型釉面的建盏。研究的识别模型在云端上提供服务,以便对建盏釉面的相似性进行判断。该系统采用Streamlit平台构建实验性人机交互界面。针对识别模型,研究开发了基于边界跟随法的图像预处理策略,旨在滤除背景和无关材料特征干扰,提高自然条件下拍摄的图像识别能力,以减少对建盏釉面的误判可能性。利用改进的基于支持向量机(support vector machines,SVM)的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征匹配分类策略,设计了多项性能实验,以获得足够的数据集分辨率、SVM最优超参数和初始化所需的最小数据集参数模型。经实验证实,系统可清楚地区分相同类型釉面图案(兔毛釉、滴油釉)的相似性。它使用给定的有限数据集提供高达92.60%的识别准确率,并将单次识别速度提高0.84 s。

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来源
《光电子．激光》 |2022年第6期|614-619|共6页
作者
杨信锟; 郭波; 李福星; 许淑娴; 薛志磊;
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作者单位

武夷学院农机智能控制与制造技术重点实验室;

福建武夷山354300;

华梵大学机电工程学院;

中国台湾台北22301;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
建盏釉面; 尺度不变特征变换; 特征提取; 支持向量机; 模式识别;

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