基于多残差学习与注意力融合的中值滤波检测

胡万; 张玉金; 张涛; 沈万里

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基于多残差学习与注意力融合的中值滤波检测

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针对小尺寸JPEG压缩图像携带有效信息较少、中值滤波痕迹不明显的问题,提出一种基于多残差学习与注意力融合的图像中值滤波检测算法。该算法将多个高通滤波器与注意力模块相结合,获取带权值的多残差特征图作为特征提取层的输入,特征提取层采用分组卷积形式,对输入的多残差特征图进行多尺度特征提取,融合不同尺度的特征信息,同时采用密集连接方式,每一层卷积的输入来自前面所有卷积层的输出和。实验结果表明,针对小尺寸JPEG压缩图像的中值滤波检测,本文算法比现有算法具有更高的检测精度,且能更有效地检测与定位局部篡改区域。

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来源
《光电子．激光》 |2023年第1期|81-89|共9页
作者
胡万; 张玉金; 张涛; 沈万里;
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作者单位

上海工程技术大学电子电气工学院;

上海201620;

常熟理工学院计算机科学与工程学院;

江苏常熟215500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
多残差学习; 中值滤波检测; 预处理; 通道注意力; 多尺度特征;

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