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胡开群; 冯鑫;
重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室机械工程学院;
重庆400067;
红外与可见光; Dense; SIFT; 兴趣点提取; 融合决策图; 图像融合;
机译:基于多尺度礼帽选择变换的红外和视觉图像融合,重点在于提取感兴趣区域
机译:基于目标提取和Contourlet变换的红外与可见光图像融合
机译:基于YWF-SIFT的多尺度融合热红外人脸识别的良好匹配探索
机译:近红外,远红外和可见光谱图像中感兴趣点探测器的鲁棒性
机译:可见光谱和红外光谱中的多传感器融合:改进视频序列中的行人跟踪(法文)。
机译:基于神经网络的应用基于神经网络的特征提取和数据融合来通过可见/短波近红外线和近红外高光谱成像进行地理原产地对地域原产地识别
机译:基于目标提取和Contourlet变换的红外与可见光融合
机译:基于视觉的多环境兴趣点提取评估
机译:基于SIFT的特征点提取设备,通过增加特征点的数量来提高视觉识别率
机译:基于SIFT的特征点提取装置及方法及使用该方法的人脸识别系统
机译:用于快速,稳健地识别图像中特定产品的方法和系统,该方法包括特征提取步骤,参考图像索引阶段,图像咨询中物体识别阶段,根据图像的面积归一化关键点的比例参照对象的兴趣并消除可对基于标准量表的识别过程做出有效贡献的关键点
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