融合多种特征的路面车辆检测方法

沈峘; 李舜酩; 柏方超; 缪小冬; 李芳培; 卢文玉

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融合多种特征的路面车辆检测方法

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提出一种融合多种目标特征的单目视觉车辆检测方法。首先,利用车辆尾部的结构对称性提取出感兴趣区域(ROI),减少搜索范围;然后,利用车辆底部的阴影特征,在ROI中搜寻车辆可能出现的位置,找出假设目标;最后,利用亮度和轮廓信息对假设目标进行对称性验证,排除虚假目标,同时对车辆在图像中的位置实现精确定位。通过实验,验证了提出方法的有效性和鲁棒性。

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来源
《光电子．激光》 |2010年第1期|74-77|共4页
作者
沈峘; 李舜酩; 柏方超; 缪小冬; 李芳培; 卢文玉;
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作者单位

南京航空航天大学能源与动力学院;

江苏南京210016;

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正文语种 chi
中图分类其他;
关键词
机器视觉; 车辆检测; 智能车辆; 智能交通系统; 对称性;

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