基于稳定兴趣点及其空间分布的图像检索

张旭; 郭宝龙; 严春满; 孟繁杰

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基于稳定兴趣点及其空间分布的图像检索

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提出一种基于稳定兴趣点空间分布的图像检索方法。首先使用基于优化梯度滤波(ODF)的兴趣点检测器,结合尺度归一化的方法,检测图像中的稳定兴趣点;再利用稳定兴趣点的空间分布,对图像进行环形和凸包区域划分;最后利用凸包颜色直方图和环形区域兴趣点邻域内伪泽尼克矩的加权特征向量,对图像进行特征描述。实验表明,本方法实现简单,对图像旋转、平移具有鲁棒性;与其他基于兴趣点的检索方法相比,降低了不稳定兴趣点的影响,平均检索速度较快且平均检索准确率提高了7.0～10.9%,可以更准确地查找到用户所需图像。

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来源
《光电子．激光》 |2012年第8期|1576-1581|共6页
作者
张旭; 郭宝龙; 严春满; 孟繁杰;
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作者单位

西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所;

陕西西安710071;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像处理; 图像检索; 优化梯度滤波(ODF); 兴趣点; 特征提取;

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