基于稠密轨迹特征的红外人体行为识别

邵延华; 郭永彩; 高潮

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基于稠密轨迹特征的红外人体行为识别

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提出了一种使用基于稠密轨迹(DT)融合特征的红外人体行为识别(HAR)方法。主要流程如下:1)通过稠密采样获得输入行为视频的DT;2)计算DT的方向梯度直方图(HOG)、光流直方图(HOF)和运动边界描述子(MBH)3个描述子;3)基于DT的HOG、HOF和MBH,并采取词袋库模型和一定的融合策略,构建融合特征;4)以第3步所构建的融合特征为k近邻分类器(k-NN)的输入,完成人体HAR。实验以IADB红外行为库为研究对象,正确识别率达到96.7%。结果表明,提出的特征融合及识别方法能有效地对红外人体行为进行识别。

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来源
《光电子．激光》 |2015年第4期|758-763|共6页
作者
邵延华; 郭永彩; 高潮;
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作者单位

重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;

重庆400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
行为识别(HAR); 稠密轨迹(DT); 信息融合; 红外;

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