直接正交鉴别保局投影算法

林玉娥; 李敬兆; 梁兴柱; 林玉荣

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针对保局投影(LPP)及其衍生出的算法在人脸识别时须先采用主成分分析(PCA)算法对高维样本降维后才能应用,本文基于正交鉴别保局投影(ODLPP,orthogonal discriminal locality pre-serving projection)算法,提出了一种直接ODLPP(DODLPP)算法,利用拉普拉斯矩阵性质进行了相应的矩阵分解,可直接从高维样本的原始空间中提取投影矩阵。为解决ODLPP算法的小样本问题,给出先求解局部类内散度矩阵的零空间,然后再最大化类间散度矩阵的求解思路。人脸库上的实验结果表明所提算法的有效性。

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来源
《光电子．激光》 |2012年第3期|561-565|共5页
作者
林玉娥; 李敬兆; 梁兴柱; 林玉荣;
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作者单位

安徽理工大学计算机科学与工程学院;

安徽淮南232001;

哈尔滨工业大学航天学院;

黑龙江哈尔滨150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
保局投影(LPP); 人脸识别; 直接正交鉴别保局投影(DODLP)算法; 拉普拉斯矩阵;

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