基于模板缩放的小脑与脑干组织的图像分割

李敏; 罗洪艳; 张绍祥; 郑小林; 谭立文; 侯文生

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基于模板缩放的小脑与脑干组织的图像分割

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提出了一种基于模板缩放的分割方法,用于数字人切片图像中小脑与脑干组织的分割。算法首先将图像序列分段,通过在每一段中采用边缘检测的方法获得单张分割模板,然后进行形态学运算控制模板缩放实现图像的连续自动分割。实验结果表明,该算法的分割结果与图像分割的"金标准"符合很好,分割相似指数(DSI)大于70%,且分割效率高,有助于加快完善脑部解剖结构的分割数据集,进而实现高精细度数字化人脑模型的构建。

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来源
《光电子．激光》 |2011年第3期|482-486|共5页
作者
李敏; 罗洪艳; 张绍祥; 郑小林; 谭立文; 侯文生;
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作者单位

重庆大学生物工程学院;

重庆400030;

第三军医大学解剖学教研室;

重庆400038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
小脑与脑干组织; 边缘检测; 模板; 数学形态学;

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