一种基于子像素配准视频超分辨率重建方法

覃凤清; 何小海; 陈为龙; 余永松; 杨晓敏

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一种基于子像素配准视频超分辨率重建方法

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为了提高视频的空间分辨率,提出了一种利用帧间运动信息进行超分辨率重建的方法。对于整个视频的重建,提出了一种基于滑动窗的分段重建模型。在每一个滑动窗中,首先对相邻帧进行子像素级精度的运动配准;然后通过迭代反投影算法进行超分辨率重建。在配准算法中,提出了一种基于四参数刚体变换模型的配准方法,通过迭代求解和高斯金字塔图像模型由粗及精地进行运动估计。分别对模拟图像及实拍彩色视频进行重建,实验结果表明,该配准算法具有较高的精度,重建算法取得了较高的峰值信噪比(PSNR)值,重建视频具有更好的视觉效果和更高的分辨率能力,可被广泛应用于在帧间主要存在平移和旋转运动的视频序列的超分辨率重建。

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来源
《光电子．激光》 |2009年第7期|972-976|共5页
作者
覃凤清; 何小海; 陈为龙; 余永松; 杨晓敏;
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作者单位

四川大学电子信息学院图像信息研究所;

四川成都610064;

宜宾学院计算机与信息科学系;

四川宜宾644007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
视频超分辨率重建; 帧间配准; 迭代反投影; 子像素; 滑动窗;

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