基于图像稀疏表达的模拟退火图像复原

周箩鱼; 汤佳欣

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基于图像稀疏表达的模拟退火图像复原

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针对现有的图像复原方法振铃效应严重的问题,提出了一种基于图像稀疏表达的模拟退火的图像复原方法来恢复模糊图像。首先根据模拟退火算法的要求,建立价格函数并通过图像的模糊因子确定参数;然后在价格函数中的约束项引入图像的稀疏性,以提高复原图像的质量;接着给初始解一个随机扰动,产生扰动解,并根据扰动解所造成的价格函数的变化判断是否接受该扰动解;最后,当价格函数小于某一预设值时所得到的解即为复原图像。实验结果表明,复原后图像细节增加且振铃效应明显减少,相对于目前已有的复原方法,峰值信噪比(PSNR)平均提高了2~3dB。恢复效果表明,本文方法具有较大的实用价值。

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来源
《光电子．激光》 |2018年第2期|218-223|共6页
作者
周箩鱼; 汤佳欣;
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作者单位

长江大学电子信息学院;

湖北荆州434023;

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正文语种 chi
中图分类 TP919.8;
关键词
图像复原; 图像稀疏性; 模拟退火; 振铃效应;

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