基于非均匀测量矩阵的超分辨率全向图像重建

娄静涛; 谭树人; 李永乐; 王炜; 张茂军

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基于非均匀测量矩阵的超分辨率全向图像重建

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为解决折反射全向成像空间分辨率低和分布不均匀的问题,将压缩感知(CS)理论引入折反射全向成像系统。基于单位球面模型分析了折反射全向成像系统的空间分辨率分布规律,根据重构信号的均方误差(MSE)与稀疏度、测量次数的关系,设计了基于全向图像分辨率的非均匀测量矩阵;通过设计的测量矩阵,将较多的传感资源分配给全向图像内环,而将较少的传感资源分配给外环,从而对经过镜面反射的场景进行采集,得到观测场景的非均匀压缩采样;最后通过线性Bregman迭代算法重构出分辨率均匀的高分辨率图像。实验结果表明,本文方法得到的图像空间分辨率更高且分布更为均匀,有效改善了全向成像的分辨率问题。

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来源
《光电子．激光》 |2013年第12期|2421-2429|共9页
作者
娄静涛; 谭树人; 李永乐; 王炜; 张茂军;
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作者单位

国防科技大学信息系统与管理学院;

湖南长沙410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
折反射全向成像; 压缩感知(CS); 分辨率问题; 超分辨率重建; 测量矩阵;

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