基于凹凸局部二值模式的纹理图像分类

毋小省; 朱世松; 孙君顶; FAN Guo-liang

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基于凹凸局部二值模式的纹理图像分类

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针对传统局部二值模式(LBP)及其扩展方法往往会将具有不同视觉特征的局部邻域赋予相同二值模式值的问题,提出了一种新的凹-凸LBP划分方法。首先通过选择最优参数将具有相同二值模式值的邻域划分为凹凸两类,然后分别统计每类特征并组合在一起进行纹理分类。为验证新方法的性能,实验采用3个在纹理分析领域广泛应用的图像库进行分类实验,结果表明,本文方法明显提高了传统LBP方法的分辨能力。

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来源
《光电子．激光》 |2014年第8期|1627-1634|共8页
作者
毋小省; 朱世松; 孙君顶; FAN Guo-liang;
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作者单位

河南理工大学计算机科学与技术学院;

河南焦作454000;

"图像处理与图像通信"江苏省重点实验室;

南京江苏210003;

School of Electrical and Computer Engineering;

Oklahoma State University;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
局部二值模式(LBP); 纹理分类; 旋转不变性; 凹凸划分(CCP);

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