基于Kalman预测和Mean-shift算法的视频目标跟踪

胡波; 陈恳; 徐建瑜; 张云

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基于Kalman预测和Mean-shift算法的视频目标跟踪

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提出一种用Kalman滤波理论和Mean-shift算法结合的视频目标跟踪方法,解决了目标变形、部分遮挡和运动速度过快问题。在初始帧中,确定跟踪目标并计算H分量直方图,将每帧图像转化为该直方图的概率投影图;在当前帧中,用Kalman滤波预测搜索窗口,并在搜索窗口中用自适应的Mean-shift算法精确匹配跟踪目标。实验结果表明,本文方法对刚体、非刚体和多目标的跟踪都具有良好的自适应性。

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来源
《光电子．激光》 |2009年第11期|1517-1522|共6页
作者
胡波; 陈恳; 徐建瑜; 张云;
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作者单位

宁波大学信息科学与工程学院;

浙江宁波315211;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
Kalman滤波; Mean-shift; 目标跟踪; 搜索窗口; 自适应;

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