任意稀疏结构的复稀疏信号快速重构算法及其逆合成孔径雷达成像

陈文峰; 李少东; 杨军

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任意稀疏结构的复稀疏信号快速重构算法及其逆合成孔径雷达成像

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为同时提高压缩感知(CS)中任意稀疏结构多量测向量(MMV)模型的重构性能和重构速度,提出基于改进线性Bergman迭代(LBI)的任意稀疏结构MMV模型重构算法。首先给出了任意稀疏结构MMV模型,并对模型进行了分析,利用LBI实现MMV模型的二维重构;然后,通过设置预条件子的方法对感知矩阵的条件数进行优化,以通过提高收敛速度而提高重构速度,并从理论和仿真两个方面对算法的收敛性和运算量进行了分析;最后通过仿真结果表明,本文算法能够高质量地重构任意稀疏结构MMV模型,同时在重构速度方面具有明显的优势。基于实测数据不同信噪比(SNR)条件下的逆合成孔径雷达(ISAR)成像结果,验证了算法的有效性。

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来源
《光电子．激光》 |2015年第4期|797-804|共8页
作者
陈文峰; 李少东; 杨军;
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作者单位

空军预警学院;

湖北武汉430019;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据、图像处理及录取;
关键词
多量测向量(MMV)模型; 线性Bregman迭代(LBI); 二维重构; 逆合成孔径雷达(ISAR)成像;

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