目标跟踪中的MS和MC自适应选择策略

朱娟; 刘艳滢; 王延杰

首页> 中文期刊> 《光电子．激光》 >目标跟踪中的MS和MC自适应选择策略

目标跟踪中的MS和MC自适应选择策略

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对mean shift(MS)算法不能解决非线性目标跟踪及Monte Carlo(MC)算法实时性差的问题,提出了一种自适应选择MS算法与MC算法的目标跟踪策略。首先,对目标、背景分别采样,用"对数似然法"评价每个目标区的特征对背景的可区分能力,选择区分能力强的特征作为目标。然后,引入一跟踪方式选择标志,通过计算当前跟踪窗内的目标与模板的匹配度来决定该标志的值,当目标与模板的匹配度大于某个域值时,选择实时性好的基于梯度最速下降的MS跟踪策略,以实现跟踪的实时性;否则选择基于随机采样、对目标模型没有限制的MC跟踪策略,使得位置预测结果更加准确。实验结果表明:与MC相比,本文算法在跟踪性能不受影响的前提下,有效节省了系统时间,当目标简单运动时,对于100×56像素的目标,平均计算时间由原来的82ms降低为小于1ms;与MS算法相比,该算法在牺牲一些系统时间的基础上能够更加鲁棒地解决非线性目标跟踪问题。

著录项

来源
《光电子．激光》 |2010年第4期|598-601|共4页
作者
朱娟; 刘艳滢; 王延杰;
展开▼
作者单位

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;

吉林长春130033;

中国科学院研究生院;

北京100039;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
目标跟踪; Monte; Carlo(MC); mean; shift(MS); Bhattacharyya系数;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 无线传感网络中基于误差椭圆的自适应节点r选择目标跟踪算法 [J] . 周非 ,安康宁 ,范馨月 . 传感技术学报 . 2017,第10期
2. 基于自适应卷积神经网络特征选择的视频目标跟踪方法 [J] . 李军伟 ,周小龙 ,产思贤 . 计算机辅助设计与图形学学报 . 2018,第2期
3. 自适应模态选择的鲁棒目标跟踪方法 [J] . 李昌 ,宋杰 . 计算机科学与探索 . 2017,第6期
4. 基于自适应压缩特征选择的实时目标跟踪算法∗ [J] . 齐美彬 ,陆磊 ,杨勋 . 模式识别与人工智能 . 2015,第4期
5. 相控阵雷达目标跟踪下的自适应波形选择 [J] . 严超 ,王彬彬 ,畅言 . 电子科技 . 2014,第5期
6. 一种自适应邻域分块搜索的MS红外目标跟踪 [C] . Wang Zhiguo ,王志国 ,Liu Fang . 第七届中国信息融合大会 . 2015
7. MC-CDMA中的自适应调制和自适应资源分配 [A] . 刘丹丹 . 2011

目标跟踪中的MS和MC自适应选择策略

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅