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胡雪梅; 贾振红; 覃锡忠; 杨杰; Nikola Kasabov;
新疆大学信息科学与工程学院;
新疆乌鲁木齐830046;
上海交通大学图像处理与模式识别研究所;
上海200240;
新西兰奥克兰理工大学;
知识工程与发现研究所;
新西兰奥克兰1020;
遥感图像; 最小生成树(MST)聚类; 归一化邻域比值; 纹理特征;
机译:基于显着性检测和空间直觉模糊C型聚类的多立体高空间分辨率遥感图像中的变化检测
机译:基于图像融合和模糊聚类的遥感图像变化检测
机译:基于对象的变化检测通过融合基于像素的变化检测,包括多尺度不确定性分析的非常高分辨率遥感图像
机译:基于非下采样Shearlet变换域图像融合和模糊k均值聚类的遥感图像无监督变化检测
机译:基于稀疏编码的遥感图像特征表示方法。
机译:基于小波系数替代算法的薄云扰动光学遥感图像变化检测
机译:类似的基于MST的基于MST的聚类算法
机译:利用基于聚类的动力学分析统计聚类在正电子发射层析成像中形成参数图像。
机译:基于数据聚类的图像传感系统的实时变化检测的方法和装置
机译:用于从遥感图像进行预测分析和变化检测的系统、方法和计算机可读介质
机译:遥感图像显着对象变化检测方法
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