动态背景下融合运动线索和颜色信息的视频目标分割算法

崔智高; 李艾华; 冯国彦

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动态背景下融合运动线索和颜色信息的视频目标分割算法

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针对现有动态背景下目标分割算法存在的局限性,提出了一种融合运动线索和颜色信息的视频序列目标分割算法。首先,设计了一种新的运动轨迹分类方法,利用背景运动的低秩特性,结合累积确认的策略,可以获得准确的运动轨迹分类结果;然后,通过过分割算法获取视频序列的超像素集合,并计算超像素之间颜色信息的相似度;最后,以超像素为节点建立马尔可夫随机场模型,将运动轨迹分类信息以及超像素之间颜色信息统一建模在马尔可夫随机场的能量函数中,并通过能量函数最小化获得每个超像素的最优分类。在多组公开发布的视频序列中进行测试与对比,结果表明,本文方法可以准确分割出动态背景下的运动目标,并且较传统方法具有更高的分割准确率。

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来源
《光电子．激光》 |2014年第8期|1548-1557|共10页
作者
崔智高; 李艾华; 冯国彦;
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作者单位

第二炮兵工程大学502教研室;

陕西西安710025;

西安交通大学机械工程学院;

陕西西安710049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
视频分割; 动态背景; 运动轨迹; 超像素; 马尔可夫随机场模型;

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