基于概率PCA模型的压印字符集本征维数确定方法

宋怀波; 路长厚; 邱化冬

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基于概率PCA模型的压印字符集本征维数确定方法

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提出了一种基于概率主成分分析模型(PPCA)的压印字符图像子空间维数的确定方法。首先,建立观测数据的PPCA模型;然后采用仿真数据进行仿真,对影响维数判别的各种因素进行了分析并给出了3种准则的适用范围;最后对压印字符数据集协方差矩阵的特征值曲线得到本征维数的大致区间范围,通过AIC、BIC和CAIC模型选择准则分别进行最优维数确定。实验表明,该方法可以提高算法的鲁棒性,有效地降低算法的运行时间。

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来源
《光电子．激光》 |2010年第5期|754-757|共4页
作者
宋怀波; 路长厚; 邱化冬;
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作者单位

西北农林科技大学机械与电子工程学院;

陕西杨凌712100;

山东大学机械工程学院;

山东济南250061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
主成分分析(PCA); 概率主分量分析(PPCA); 本征维数; 维数估计; 压印字符图像;

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