一种新的基于多尺度几何分析的图像融合方法

沈瑜; 党建武; 王阳萍; 冯鑫; 罗维薇

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一种新的基于多尺度几何分析的图像融合方法

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基于多尺度几何分析方法——非下采样轮廓波(Contourlet)变换(NSCT)和Beamlet变换,提出一种全新的医学图像融合方法。在进行NSCT分解后,在高频成分首先使用Beamlet变换进行边缘检测,然后根据聚类分割边缘密度的差值确定其系数的融合规则;对于低频成分,采用局部区域标准方差系数的融合规则;经过一致性校正后,通过对融合后的高频与低频子带系数进行逆NSCT得到重构图像。数值实验表明,与传统的融合方法相比较,本文方法能够有效减少噪声对融合图像的干扰,增强了融合的线性细节表达能力,提高了信息量。

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来源
《光电子．激光》 |2013年第12期|2446-2451|共6页
作者
沈瑜; 党建武; 王阳萍; 冯鑫; 罗维薇;
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作者单位

兰州交通大学电子与信息工程学院;

甘肃兰州730070;

重庆工商大学机械工程学院;

重庆400067;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
非下采样轮廓波变换(NSCT); 多尺度几何变换工具; 图像融合; Beamlet变换; 聚类分割;

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