一种新的基于双层PCNN的自适应图像分割算法

严春满; 郭宝龙; 马义德; 张旭

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一种新的基于双层PCNN的自适应图像分割算法

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提出一种新的基于双层脉冲耦合神经网络(PCNN)的自适应图像分割算法。双层PCNN的前级以简化PCNN模型为基础,获得区域生长的种子;后级采用区域生长机制,征募区域内灰度相似像素,完成前级种子的生长。新算法PCNN的关键参数可自适应更新,避免了传统PCNN参数设置难的问题;区域生长机制强化了PCNN的区域特性。实验结果表明,新算法所得分割图像的区域连通性及边缘规整性得到进一步提高,发挥了PCNN应用于图像分割的优越性。

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来源
《光电子．激光》 |2011年第7期|1102-1106|共5页
作者
严春满; 郭宝龙; 马义德; 张旭;
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作者单位

西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所;

陕西西安710071;

西北师范大学物理与电子工程学院;

甘肃兰州730070;

兰州大学信息科学与工程学院;

甘肃兰州730000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
图像分割; 脉冲耦合神经网络(PCNN); 区域生长; 征募;

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