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一种快速高效的虹膜识别算法

         

摘要

为了提高虹膜识别系统的性能,提出了一种新的虹膜识别算法。首先采用先粗后细的方式定位虹膜的内外边界,然后将虹膜图像归一化展开并去除噪声,最后用选定的滤波器虚部对展开后的虹膜图像进行滤波并对特征编码,匹配算法中采用Hamming距离来定义特征间的距离。实验表明:对于CASIA库中的图像及自制采集设备采集的图像,本文算法都能达到较好的识别效果,而且相对于传统算法,本文算法大幅度降低了处理耗时和虹膜特征编码长度。

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