图像分割中局部能量驱动的快速主动轮廓模型

吴继明; 朱学峰; 熊建文; 鲍苏苏

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图像分割中局部能量驱动的快速主动轮廓模型

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为了解决图像对象灰度分布不一致性的分割难题,提高图像分割速度,提出了一个全新的快速主动轮廓模型。它由曲线周围局部的统计信息驱动曲线发生形变演化,并使用图像中的边缘信息来引导曲线的演化方向。模型中,根据区域模板与演化曲线共同定义的局部统计信息创建数据拟合项,并应用水平集方法求解曲线的演化。对合成图像和医学图像的实验结果表明,本文提出的分割模型可以同时分割多个灰度不一致的对象,分割速度快,结果稳定,对噪声具有很好的鲁棒性。

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来源
《光电子．激光》 |2010年第1期|140-143|共4页
作者
吴继明; 朱学峰; 熊建文; 鲍苏苏;
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作者单位

华南师范大学计算机学院;

广东广州510631;

华南理工大学自动化科学与工程学院;

广东广州市510640;

华南师范大学物理与电信学院;

广东广州市510631;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TF391.41;
关键词
图像分割; 灰度不一致; 水平集方法; 主动轮廓模型; 局部区域能量;

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