基于区域统计及YUV色度特性的阴影消除

陈延涛; 熊运余; 唐飞; 杨璇; 李鹏宏

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基于区域统计及YUV色度特性的阴影消除

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基于阴影区域统计及YUV色度特性,提出一种鲁棒的运动阴影检测方法。首先,在待检测像素点邻域划分小区域,利用小区域内光照条件基本相同、阴影近似线性地降低背景亮度的属性,估计出背景的亮度;接着,与混合高斯模型(GMM)得到的背景相减,统计差值图像的加权方差,作为判定阴影的特征;最后,依据邻域光照变化率不变性与YUV色度差异进一步消除误判阴影点。经多个室内外的经验数据集实验表明,该方法阴影检测率高,前景空洞少,且有较强的抗干扰能力。

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来源
《光电子．激光》 |2009年第9期|1218-1222|共5页
作者
陈延涛; 熊运余; 唐飞; 杨璇; 李鹏宏;
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作者单位

四川大学计算机图形图像研究所;

四川成都610064;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
阴影检测; YUV颜色空间; 区域背景亮度估计; 加权方差;

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