基于感知哈希和自适应搜索的通用对象检测

闯跃龙; 张石清; 郭文平; 赵小明

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基于感知哈希和自适应搜索的通用对象检测

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针对数字图像中对象检测问题,提出一种基于感知哈希和搜索策略的通用对象检测算法,提取图像中有可能包含对象的子区域并以矩形的形式输出。算法首先对输入图像进行分割,并计算该图像的显著度信息;其次根据图像每个子区域显著度信息,自适应地确定搜索策略的起始子区域;最终利用选择性搜索策略,实现图像中通用对象检测。利用选择性搜索策略检测通用对象时,引入感知哈希算法实现相邻子区域的相似度计算,在保证准确度的基础上简化算法复杂度。实验结果显示,本文算法具有良好的图像对象检测准确度。

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来源
《光电子．激光》 |2016年第2期|231-238|共8页
作者
闯跃龙; 张石清; 郭文平; 赵小明;
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作者单位

台州学院图像处理与模式识别研究所;

浙江台州317000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
通用对象检测; 感知哈希; 选择性搜索策略;

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