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高速摄影下气液泡状流双阈值小波去噪方法

         
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根据气液泡状流三维特征参数高精度测量需求,针对高速摄影法采集气液两相流图像带来的噪声特性,提出双阈值小波去噪方法实现气液两相流多气泡图像去噪。基于硬阈值与软阈值的理论模型,采取双阈值小波去噪的有效方法,达到分离目标区域,保持良好边缘特性并获得良好去噪效果的目的,克服了传统的小波硬阈值过度"扼杀"图像信息的缺陷,优化了软阈值边缘特性的不足,同时解决了半软阈值算法复杂较难实现的根本问题。实验结果表明,本文方法原图像去噪后信噪比(SNR)可提高11%,熵值提高5.3%,均方根误差(RMSE)降低了6.9%,能有效地消除图像背景噪声,在不失真的情况下获取较为平滑的气泡图像,并保持气泡边缘特性,提高了后续流动特征的提取精度。

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