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分割映射的单幅彩色图像去雾方法

         

摘要

针对传统暗通道先验去雾方法在进行大气散射函数估计时容易出现块状模糊效应的问题,提出了一种基于分割映射的单幅彩色图像去雾方法。首先对前端采集图像进行近景与远景区域分割,并基于分割区域进行亮度信息的分段映射,通过分段计算获取大气散射函数的预测估计值;接着,采用传统的导向滤波方法对大气散射函数的估计值进行优化分析,进一步增强图像的边缘信息,改善在大面积天空颜色情况下图像边缘的块状模糊效应,提升含雾图像在突变区域的去雾效果。针对实际采集的含雾图像进行去雾效果分析和对比,分别基于图像的对比度改善量e、色彩自然度(CNI)、颜色丰富程度(CCI)以及计算耗时等4方面进行定量对比。分析结果表明,本文方法很好地改善了图像的去雾效果,并进一步提升了运行的实时性。

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