基于L1-L2范数的正则项去噪模型的PCB图像去噪算法研究

娄伟; 钟彩; 张观山

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基于L1-L2范数的正则项去噪模型的PCB图像去噪算法研究

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电子行业常通过提取图像特征来对印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)进行缺陷识别。为了改善PCB图像的视觉效果,提升PCB无损检测的准确率,本文提出了一种基于L1-L2范数的正则项去噪模型的PCB图像去噪算法。首先采用非局部均值(Non Local Mean,NLM)滤波算法将提取的图像分解为结构和纹理两个部分,根据结构框架和纹理细节差异化的物理特性,分别使用Lasso回归算法和Ridge回归算法进行图像去噪,然后将Split Bregman迭代框架应用到去噪模型中,最后通过MATLAB软件平台对所提算法进行实验探究,并从视觉角度和去噪效果指标SNR、SSIM等多方面对算法进行评估。实验结果证明了基于L1-L2范数的正则项去噪模型的PCB图像去噪算法的有效性和可行性。

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来源
《光电子．激光》 |2020年第2期|168-174|共7页
作者
娄伟; 钟彩; 张观山;
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作者单位

山东农业大学机械与电子工程学院;

山东泰安271018;

山东省园艺机械与装备重点实验室;

山东泰安271018;

常德职业技术学院;

湖南常德415000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
PCB图像; 无损检测; NLM滤波; 阶梯效应; Split; Bregman; 有效性;

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