基于四阶累积量的波段子集高光谱图像异常检测

成宝芝; 赵春晖; 王玉磊

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基于四阶累积量的波段子集高光谱图像异常检测

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针对由于高光谱图像光谱和空间分布的复杂性导致核RX算法检测性能不高这一问题,提出了基于四阶累积量的波段子集非线性异常检测算法。首先先依据各相邻波段间的相关系数,将原始图像数据划分为多组波段子集;然后,利用主成分分析(PCA)构造的正交子空间对各波段子集进行背景抑制,得到图像误差数据;在此基础上,再次利用PCA提取各波段子集的特征信息,使异常目标信息集中于前面几个波段;最后,提取各子集主成分中含有最大四阶累积量值的波段,构成最优波段子集,并与核RX算法结合进行异常检测。利用真实的AVIRIS高光谱图像对算法进行仿真,结果表明,本文算法检测精度高,虚警率低,性能明显优于核RX算法。

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来源
《光电子．激光》 |2012年第8期|1582-1588|共7页
作者
成宝芝; 赵春晖; 王玉磊;
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作者单位

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;

黑龙江哈尔滨150001;

大庆师范学院物理与电气信息工程学院;

黑龙江大庆163712;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
高光谱图像; 异常检测; 背景抑制; 四阶累积量;

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