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基于目标区域内仿射不变性特征的图像检索

         

摘要

针对仿射畸变问题,首先构建了基于最大稳定极值区域(MSER)的仿射不变性检测子:根据分离集合森林以及并查集算法提取极值区域,结合成分树和最大稳定判定条件提取MSER。以MSER为底层局部特征区域,生成SIFT描述子并聚类成视觉关键词表。利用标准加权思想,在检索图像上框选查询对象,根据库图像与查询对象的相似度对检索结果进行排序;同时,基于搜索单元区域匹配法的空间一致性度量准则,得到最终的检索结果。实验表明,该极值区域具有可靠的仿射不变性,所开发的检索机制也能显著提升图像检索系统的性能与可靠性。

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