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改进的联合去马赛克与放大算法及其硬件实现

         

摘要

为了从单CCD/CMOS图像探测器相机拍摄的Bayer格式图像恢复出更高分辨率全彩色图像,设计了一种改进的联合去马赛克与放大算法。首先,估计原始Bayer格式图像中丢失的绿色通道信息,根据颜色梯度的比较结果,将水平或垂直方向的绿色通道信息作为彩色图像的G分量,并根据彩色图像颜色通道之间高度相关的特性,计算颜色差R-G和B-G;然后,将去马赛克过程中的梯度方法继续用于确定丢失的绿色像素,放大绿色通道;最后,对颜色差值图像R-G和B-G进行放大,即可恢复出红色和蓝色通道信息,得到放大的全彩色图像。试验结果表明,算法恢复出的高分辨率彩色图像的峰值信噪比(PSNR)有较明显提升,且主观目视清晰、边缘锐利,特别是硬件实现方面能够做到实时处理。目前,本文算法已经在Xilinx公司的FPGA上实现,并用于工程实践。满足了项目实际需要。

著录项

  • 来源
    《光电子.激光》 |2014年第1期|199-206|共8页
  • 作者

    李华; 朱波;

  • 作者单位

    商洛学院;

    陕西商洛726000;

    中国科学院西安光学精密机械研究所;

    陕西西安710119;

    西安交通大学一西安光学精密机械研究所空间视觉联合实验室;

    陕西西安710049;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    Bayer格式图像; 去马赛克; 放大; FPGA;

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