基于多特征的遥感影像决策树分类

潘琛; 林怡; 陈映鹰

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构建了一种基于多特征的遥感影像决策树分类方法。通过对遥感影像进行波段代数运算、主成分分析和图像分割等处理,提取出影像上地物的光谱维特征、纹理特征和形状特征。在此基础上,结合试验区主要地物类型提纯后的训练样本集,采用C5.0决策树分类法进行影像分类,实现主要地物的空间分布专题信息提取,并利用该方法对Landsat-5TM影像进行了分类实验。结果表明,所提出的方法能够有效地提高分类精度。

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来源
《光电子．激光》 |2010年第5期|731-736|共6页
作者
潘琛; 林怡; 陈映鹰;
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作者单位

同济大学测量与国土信息工程系;

遥感与空间信息技术研究中心;

上海200092;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像解释、判读;
关键词
多特征; 决策树分类; 遥感影像; 形状特征;

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