光纤传感信号中小波去噪的最优分解尺度确定方法

陈勇; 陈丽娟; 刘焕淋; 王坤; 杨雪

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光纤传感信号中小波去噪的最优分解尺度确定方法

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小波分解尺度选择是小波去噪中的关键,分解尺度过大或过小,都会直接影响传感信号去噪的质量。本文通过分析常规的分解尺度选择方法,引用指标融合算法原理从图形和统计两个角度出发选用信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)、平滑度r以及信号偏差(BIAS)4项评价指标融合成一项指标,采用指数函数对融合指标进行拟合,并提出一种拐点判别公式来准确判定最优分解尺度。然后,采用所提方法,结合改进的阈值和阈值函数,对实验信号进行最佳分解尺度寻优,实验验证结果表明,本文方法所确定的最优分解尺度对应的中心波长反射率与实际值相符,因此能够获得更优的去噪效果。

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来源
《光电子．激光》 |2013年第12期|2372-2376|共5页
作者
陈勇; 陈丽娟; 刘焕淋; 王坤; 杨雪;
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作者单位

重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室;

重庆400065;

重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室;

重庆400065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光纤通信;
关键词
小波去噪; 分解尺度; 平滑度; 信噪比; 均方根误差;

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