高光谱异常检测中背景抑制方法研究

谭海峰; 罗天文; 杨桄; 孟强强

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针对高光谱图像复杂背景导致异常检测效果下降的问题,提出了一种新的异常检测方法。首先使用小波分解将原始高光谱图像分解成高频信息图像和低频信息图像,使用主成分分析(PCA)方法抑制高光谱原始图像的背景信息;然后将背景抑制后图像和高频信息图像融合,得到处理后图像;最后使用Kerner-Reed-Xiaoli(KRX)算法进行异常检测,并仿真证明了本文方法在提高异常检测效果和效率方面的有效性。

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来源
《光电子．激光》 |2016年第2期|177-181|共5页
作者
谭海峰; 罗天文; 杨桄; 孟强强;
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作者单位

空军航空大学;

吉林长春130022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感图像的解译、识别与处理;
关键词
高光谱异常检测; 小波分解; 主成分分析(PCA); KRX算法;

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